Usare gli strumenti giusti per affrontare la complessità: la potenza del digital twin

Il mondo è sempre più complesso, ma la nostra capacità di farvi fronte è limitata.

In sostanza, in ambito di complessità, ha successo chi tiene in considerazione il condizionamento di possibili cause esterne, e soprattutto chi conosce e sa interpretare come le proprie azioni modificheranno lo stato del sistema – i cosiddetti feedbacks effects.

Rientra in tale contesto la Supply Chain: una rete (molteplicità) finalizzata a distribuire prodotti e/o servizi, dal fornitore al cliente finale (varietà), attraverso un flusso organizzato di materiale, informazioni e denaro (interdipendenza). Il tutto nel continuo sforzo di bilanciare fabbisogni e risorse a disposizione.

Ora, invece, pensate a come vengono prese la maggior parte delle decisioni nella vostra azienda, come vengono pianificati investimenti, o definite azioni migliorative alla produzione, alla distribuzione o come viene identificata una corretta politica di inventario? Con quali strumenti? Sono sicuro di non sbagliarmi se credo che la maggior parte di voi abbia pensato od utilizzi dei fogli di calcolo per lo scopo. Non fraintendetemi, non ho niente contro Excel, ma sostanzialmente lo ritengo non sufficiente a rappresentare la complessità intrinseca che esiste in ogni supply chain.

Ognuno di noi riflette nel suo “foglio Excel” il proprio modello mentale ma non avendo modo di replicare la dinamica del sistema, ricade nella tentazione di semplificare il problema, isolandolo, omettendo feedbacks, ritardi temporali e accumuli ignorando di fatto tutta la complessità in cui lo specifico problema è calato.

Già da diversi anni esistono strumenti di simulazione molto più potenti che consentono di modellare un sistema da un punto di vista sperimentale (replicando il funzionamento di diversi processi concatenandoli insieme) catturarne la dinamica e vederlo evolvere in un tempo virtuale.

Modelli di simulazione sono alla base di classici esempi di letteratura con i quali, ad esempio, è stato studiato il fenomeno noto in supply-chain con il nome di “Bullwhip effect”; oggi gli stessi concetti li ritroviamo in molti strumenti con cui vengono erogati corsi avanzati di supply-chain management e che insegnano, simulando, come gestire una supply chain e come “il gioco di squadra” può rilevarsi fondamentale per il successo di un’impresa.

I modelli di simulazione restano l’unica strada affidabile e a basso costo per testare ipotesi decisionali e valutarne gli effetti (anche nel lungo periodo).

Negli anni abbiamo aiutato manager di grandi aziende a realizzare modelli di simulazione che li aiutassero a valutare correttamente gli impatti delle loro decisioni strategiche sull’intero ecosistema aziendale.

Oggi riteniamo che i tempi siano maturi per realizzare strumenti che aiutino anche a monitorare costantemente le performance dei processi e a prendere azioni correttive tempestive valutando “off-line” gli impatti che esse produrranno nel tempo.

Un modello di simulazione così dettagliato da abilitare queste capacità viene oggi definito Digital Twin, gemello digitale, proprio per indicare la stretta connessione tra queste soluzioni e l’asset fisico a cui si riferisce. Grazie alle nuove tecnologie, i dati che vengono raccolti in tempo quasi reale dal campo alimentano il digital twin e consentono di ottenere una fotografia aggiornata dello stato di funzionamento del sistema da cui partire per testare diversi scenari decisionali in un ambiente privo di rischi.