Ottimizzazione nella gestione delle scorte tramite tecnologia Digital Twin

Qual è uno degli strumenti più efficaci ed efficienti per effettuare un’analisi relativa al comportamento di un sistema “non ancora esistente”? La tecnologia Digital Twin.

Recentemente, un’azienda farmaceutica che si trova a dover fronteggiare un imminente aumento dei volumi di produzione, si è rivolta a JPS per valutare se la capacità attuale del magazzino dei materiali fosse sufficiente a sostenere la crescita attesa.

Per rispondere alla richiesta dell’azienda cliente, JPS ha proposto di sviluppare un gemello digitale (Digital Twin) del magazzino attuale e simularne le condizioni di funzionamento in diversi scenari futuri (analisi what-if), variando sia le policy di gestione delle scorte che altri parametri significativi quali il lead time di approvvigionamento dai fornitori, le tempistiche di controllo qualità del materiale in ingresso ed i volumi di produzione.

Attraverso la simulazione è stato possibile individuare le policy di Inventory Management tali da sostenere il massimo volume di produzione stanti i vincoli di capacità del magazzino attuale.

Nel caso appena descritto, l’impiego della simulazione mediante tecnologia digital twin è stato fondamentale, in quanto ha permesso di prevedere rapidamente gli impatti sul magazzino in condizioni di funzionamento future, abilitando l’azienda ad elaborare tempestivamente delle azioni preventive (ad esempio aumentare la capacità del magazzino per fronteggiare un aumento del volume di produzione oltre una certa soglia).

La possibilità di studiare il comportamento del sistema in condizioni diverse da quelle in essere su un piano virtuale, senza la necessità di realizzare modelli fisici, rappresenta uno dei principali punti di forza della simulazione mediante Digital Twin, che permette di validare idee e strategie in maniera rapida e sicura, con un notevole abbattimento di tempi e costi.